USLab Coorperates with International Colleagues Organizing a Workshop on Big Data Analytics for Smart and Connected Health (USLab与国际同行合作发起组织国际会议Big Data Analytics for Smart and Connected Health) [2015-12-15]

发布日期:2015-12-15
 
USLab is now coorperating with colleagues from USA, Canada and Portugal, initiating an International 
Workshop (BIGDATA4HEALTH) on Big Data Analytics for Smart and Connected Health. BIGDATA4HEALTH,
organized in conjunction with IEEE CHASE 2016 , focuses on bringing together researchers and practitioners
in mobile computing,biomedical engineering and machine learning to showcase the progress, algorithms,
and applications of analyzing and extracting knowledge from large-scale datasets for smart and connected healthcare.

Topics of interest included but not limited to:
• Store and retrieve ever growing dataset from smart and mobile devices 
• New protocols and interfaces for integration/distribution of newly arrived data
• Outlier detection algorithms for big data analytics 
• New approach to tackle large-scale bioinformatics classification problems
• Energy efficient data analytics scheme for high dimensional data
• Cloud computing and infrastructure for eHealth
• Machine learning frameworks designed on top of big data technologies
• Clustering algorithm for medical big data
• Information diffusion models and methods
• Large stream data analytics techniques on users’ historical data
• Optimize resource usage and energy consumption when executing the analytics application
• Typical mobile database management tools
• Novel applications and case studies for healthcare based on smart and mobile devices
• Medical data privacy preservation in cloud environment 


 
  国际研讨会International Workshop on Big Data Analytics for Smart and Connected Health(BIGDATA4HEALTH,http://www.bigdata4health.org/)将于2016年6月在美国华盛顿举办,该研讨会是eHealth领域旗舰会议IEEE CHASE(http://conferences.computer.org/chase/workshops.html)的组成部分。目的是为移动计算、生物医学工程、大数据分析、机器学习等领域的学者和业界人士建立平台,分享医疗大数据领域所取得的最新进展、算法与应用。
  会议论文集将由IEEE出版并由IEEExplore收录,部分优秀论文经实质性修改扩展后,将被推荐至SCI期刊IEEE Access或者Journal of Medical Systems (Springer)的专刊。
  会议主题参考上文英文部分。